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Home » Salute » Tecnologia » L’IA che legge nel futuro: la rivoluzione medica che predice le nostre malattie tra 20 anni

L’IA che legge nel futuro: la rivoluzione medica che predice le nostre malattie tra 20 anni

L'IA Delphi-2M predice il rischio di oltre 1.000 malattie fino a 20 anni prima, rivoluzionando la medicina preventiva. Ecco come funziona.
Francesca FiorentinoDi Francesca Fiorentino18 Settembre 2025
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medico in camice bianco
medico in camice bianco (fonte: Unsplash)

Un’intelligenza artificiale chiamata Delphi-2M, addestrata su dati provenienti da 400.000 persone nel Regno Unito, è in grado di prevedere la probabilità di sviluppare oltre 1.000 malattie, in alcuni casi con un anticipo di 20 anni. Questo innovativo strumento, descritto in uno studio pubblicato su Nature, utilizza cartelle cliniche e fattori legati allo stile di vita per stimare il rischio di sviluppare patologie come cancro, malattie della pelle e disturbi del sistema immunitario.

Mentre strumenti precedenti si concentravano sulla previsione di singole malattie, Delphi-2M offre una valutazione completa del rischio per numerose patologie. Questa capacità di modellazione multi-malattia, definita “sbalorditiva” da Stefan Feuerriegel, informatico presso l’Università Ludwig Maximilian di Monaco, potrebbe rivoluzionare la medicina preventiva, consentendo ai medici di identificare precocemente le persone ad alto rischio e implementare misure preventive mirate.

Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (fonte: Unsplash)

Delphi-2M si basa su un modello linguistico di grandi dimensioni simile a quello utilizzato da chatbot come ChatGPT. Tuttavia, a differenza di questi, Delphi-2M è stato specificamente progettato per prevedere la probabilità di sviluppare malattie sulla base della storia medica del paziente, considerando anche fattori come età, sesso, indice di massa corporea e abitudini legate alla salute, come il consumo di tabacco e alcol.

L’accuratezza delle previsioni di Delphi-2M è risultata pari o superiore a quella dei modelli esistenti per la previsione di singole malattie. Inoltre, ha superato le prestazioni di un algoritmo di machine learning che utilizza biomarcatori per prevedere il rischio di diverse patologie. Questo risultato, secondo Moritz Gerstung, coautore dello studio e data scientist presso il Centro tedesco di ricerca sul cancro di Heidelberg, è “sorprendentemente positivo”.

Sebbene Delphi-2M sia stato addestrato su un set di dati del Regno Unito, il suo potenziale è enorme. La capacità di prevedere il rischio di molteplici malattie potrebbe trasformare l’approccio alla medicina, aprendo la strada a una prevenzione più efficace e personalizzata. Ci si chiede ora come cambierà il nostro rapporto con la salute in un futuro in cui l’intelligenza artificiale potrà predire il nostro destino medico con così tanta precisione. Di sicuro, è uno strumento in più.

 

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